Metodología

Qué prevé LOAD90

LOAD90 estima fuerza y probabilidad de resultados: goles esperados, victoria local / empate / visitante, más/menos de 2,5 y ambos marcan, además de título, top 4 y descenso.

Es un previsión puramente futbolística. Las cuotas nunca son una entrada. Comparar previsiones con cuotas es una tarea aparte, realizada en otro lugar; LOAD90 trata de probabilidades.

Además de la previsión, LOAD90 describe la carga de cada equipo: densidad, descanso, viajes y meteorología. Carga es contexto. Solo entran partes que superaron pruebas (ver Factores LOAD90).

Elo: la base de la fuerza

Cada club tiene Elo que cambia según resultado, fuerza rival y margen de goles. El resultado esperado local es

E_home = 1 / (1 + 10^{−(Elo_home + 100 − Elo_away) / 400})

y tras el partido cada valoración cambia en

ΔElo = 20 · (R − E) · √max(1, |goal difference|),   R = 1, ½ or 0

En partidos terminados, la previsión usa siempre las valoraciones anteriores al inicio.

Del Elo a los goles esperados (EloLambda)

EloLambda convierte la diferencia de valoración en goles esperados λ en cuatro pasos.

1. Diferencia de valoración. Con d = (Elo_local − Elo_fuera) / 100, un modelo de Poisson da λ_home = μ·e^{βd + γ}, λ_away = μ·e^{−βd − γ} con μ = 1,337, β = 0,152, γ = 0,114 para clubes. 100 Elo cambian goles un 16%; ventaja local unos 75 Elo.
2. Nivel goleador actual. λ se ajusta por la razón entre goles reales y del modelo en los últimos 1000 partidos (entre 0,85 y 1,25).
3. Ataque y defensa más allá del Elo (AD_GXS). Cada club tiene ataque A y defensa D, actualizados tras cada partido con goles, xG y tiros a puerta; decaen a cero con constante de 90 días. λ_local se multiplica por e^{A_local − D_fuera}, y lo mismo para el visitante.
4. Disponibilidad de plantilla. Las bajas reducen ataque o defensa, ponderadas por rol (clave, titular, rotación, fondo), cuota de minutos y línea: porteros y defensas a defensa, delanteros a ataque, medios mitad y mitad.

De goles a probabilidades

Dos λ definen una matriz de 0–0 a 10–10. Cada celda multiplica dos Poisson con Dixon–Coles, que eleva ligeramente empates de pocos goles:

P(i, j) ∝ Pois(i; λ_home) · Pois(j; λ_away) · τ(i, j),   τ(0,0) = 1 − λ_hλ_at, τ(1,1) = 1 − t, τ(0,1) = 1 + λ_ht, τ(1,0) = 1 + λ_at, t = −0.06

Sumar la matriz da 1X2, más/menos de 2,5, ambos marcan y marcadores probables. Todo se calcula con los mismos λ, manteniendo coherencia.

Factores LOAD90

LOAD90 amplía EloLambda con factores de su modelo de carga. Entran solo tras mejorar precisión en temporadas no usadas para ajustar (ver Cómo probamos los cambios). Aplicamos la mitad del efecto medido, por prudencia.

El laboratorio muestra el mismo partido como EloLambda puro sin factores LOAD90, para ver su efecto. En 250 partidos actuales nunca usados para ajustar, añadir posesión mejoró la previsión (pérdida logarítmica −0,008 por partido).

Las escalas 0–100

Cifras en escalas fijas 0–100 con curva logística. Para fuerza L90, 50 es club típico de las cinco grandes y 90 aspirante al título. Escalas congeladas, nunca reajustadas: misma valoración, mismo número entre ligas y temporadas.

Fuerza L90 es la valoración propia de fuerza de clubes de LOAD90, derivada del Elo. Fuerza de la liga usa Elo medio de liga con calibración distinta (centro 1516, dispersión 77,4, frente a 1646 y 150 de clubes). No es fuerza L90 media; no directamente comparable.

Fuerza actual es la fuerza L90 tras las bajas propias antes del próximo partido, reconvertida a puntos Elo. Fuerza del partido añade todo lo usado para un partido (campo, ataque, defensa, bajas, estilo, alta congestión); Por qué cambió la fuerza detalla puntos Elo.

Carga: calendario, descanso, viajes y tiempo

Carga (0–100) describe dificultad actual del calendario. Índice descriptivo, no previsión: carga alta no necesariamente la cambia.

Niveles: Bajo menos de 20, Moderado desde 20, Alto desde 40, Crítico desde 60. Meteorología (calor, frío, lluvia, viento, tormentas) aparte, sin añadir a Carga. La Alta congestión la insignia marca 4+ partidos en 14 días, la única parte del calendario con efecto medible en los resultados.

Previsión de temporada

Resto de temporada simulado 5000 veces. Cada partido pendiente según previsión guardada; si muy lejano, Elo, nivel goleador y ataque/defensa con decaimiento. Clasifica por puntos y diferencia de goles. Da probabilidades de título, top 4 y descenso, puntos esperados y rango probable de puestos. La Índice competitivo es la entropía de probabilidades del título: 100 indica la misma probabilidad para todos, 0 un ganador seguro.

Cómo probamos los cambios

• Solo lo que el Elo no sabe ya. Un factor nuevo se mide por lo que falla la previsión actual, nunca por resultados brutos.
• Fuera de muestra. Ajustamos en dos temporadas y probamos la tercera por turnos, cinco grandes 2023/24–2025/26 (5256 partidos). Luego comprobamos la actual, nunca usada para ajustar.
• Reglas de puntuación propias. Pérdida logarítmica conjunta del marcador exacto (NLL), y Brier para 1X2, más/menos de 2,5 y ambos marcan.
• Un listón exigente. Con varios factores simultáneos, uno debe superar la previsión en unos 2,7 errores estándar, evitando que funcione por azar.
• Marcadores en directo. Tras el lanzamiento, cada previsión previa se guarda junto a la de control y se evalúa al terminar el partido. Un factor que queda por detrás se retira.

Qué probamos y descartamos

La mayoría de ideas no superaron las pruebas. Las listamos para que la previsión siga siendo explicable.

Nuestras reglas

• La previsión previa se congela al inicio y nunca se modifica después.
• Las previsiones reconstruidas después para completar partidos antiguos usan solo información previa al inicio y se etiquetan como tales.
• Escalas y parámetros versionados. Un cambio recibe otro nombre de versión en vez de sustituir el anterior en silencio.
• Los factores experimentales se identifican y la previsión sin ellos está siempre a un clic.