Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.
Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.
Manchester CityRéférence : moyenne Premier League adversaire
Paris Saint GermainRéférence : moyenne Ligue 1 adversaire
Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.
| Manchester City ↓ · Paris Saint Germain → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 3.3 | 3.4 | 2.7 | 1.2 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 1 | 5.7 | 9.0 | 5.9 | 2.7 | 0.9 | 0.3 | 0.1 |
| 2 | 6.8 | 9.3 | 6.4 | 3.0 | 1.0 | 0.3 | 0.1 |
| 3 | 4.9 | 6.8 | 4.7 | 2.2 | 0.7 | 0.2 | 0.1 |
| 4 | 2.7 | 3.7 | 2.6 | 1.2 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 5 | 1.2 | 1.6 | 1.1 | 0.5 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
| 6+ | 0.6 | 0.9 | 0.6 | 0.3 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Manchester City buts, colonnes Paris Saint Germain buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.
| LOAD90 | EloLambda | Variation | |
|---|---|---|---|
| Manchester City win | 55.5% | 54.5% | +1.1 pp |
| Match nul | 21.3% | 22.5% | -1.3 pp |
| Paris Saint Germain win | 23.2% | 23.0% | +0.2 pp |
| Plus de 2,5 | 69.2% | 63.5% | +5.7 pp |
| Les deux équipes marquent | 66.9% | 62.5% | +4.4 pp |
| Buts attendus Manchester City | 2.19 | 2.01 | +0.18 |
| Buts attendus Paris Saint Germain | 1.38 | 1.26 | +0.12 |
EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.
LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.
Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.
| Probabilité du favori | Matchs | Prévu | Réellement gagné |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 1 | 39.7% | 0.0% |
| 40–50% | 10 | 45.8% | 70.0% |
| 50–60% | 7 | 54.9% | 85.7% |
| 60–70% | 3 | 66.6% | 66.7% |
| 70–80% | 1 | 79.1% | 100.0% |
| 80%+ | 6 | 85.0% | 83.3% |
Comparaison sur les mêmes 28 parmi 28 matchs avec un score enregistré.
| LOAD90 | Bookmaker | |
|---|---|---|
| Brier 1X2 (plus faible = meilleur) | 0.4472 | 0.4566 |
| Probabilité moyenne attribuée au résultat | 51.5% | 52.2% |
| Le favori a gagné | 75.0% | 64.3% |
Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 17 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.
Prévisions d’avant-match uniquement. 10 sur 28 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.
