Metz
— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.
Metz30.4%cotes justes 3.29
Match nul27.0%cotes justes 3.70
Nice42.6%cotes justes 2.35
Buts attendus1.20 – 1.47total 2.67
Score le plus probable1–112.9%
Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.
Opportunité du match
Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.
Nice
— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.
À propos de cette comparaison
Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.
Matrice des scores
| Metz ↓ · Nice → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7.6 | 9.5 | 7.4 | 3.6 | 1.3 | 0.4 | 0.1 |
| 1 | 7.7 | 12.9 | 9.0 | 4.4 | 1.6 | 0.5 | 0.1 |
| 2 | 5.0 | 7.4 | 5.4 | 2.6 | 1.0 | 0.3 | 0.1 |
| 3 | 2.0 | 3.0 | 2.2 | 1.1 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 4 | 0.6 | 0.9 | 0.7 | 0.3 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 5 | 0.1 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 6+ | 0.0 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Metz buts, colonnes Nice buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.
Scores les plus probables
- 1–112.9%7.77
- 0–19.5%10.53
- 1–29.0%11.15
- 1–07.7%13.03
- 0–07.6%13.23
- 0–27.4%13.43
- 2–17.4%13.60
- 2–25.4%18.53
- 2–05.0%19.96
- 1–34.4%22.80
Marge de victoire
4.2%
Metz by 3+
juste 24.01
8.7%
Metz by 2
juste 11.50
17.5%
Metz by 1
juste 5.70
27.0%
Match nul
juste 3.70
21.5%
Nice by 1
juste 4.64
12.9%
Nice by 2
juste 7.74
8.1%
Nice by 3+
juste 12.30
Répartition des buts
Total de buts
8%0
17%1
25%2
22%3
15%4
13%5+
Metz buts
30%0
36%1
22%2
9%3
3%4+
Nice buts
23%0
34%1
25%2
12%3
6%4+
LOAD90 et EloLambda pur
| LOAD90 | EloLambda | Variation | |
|---|---|---|---|
| Metz win | 30.4% | 27.0% | +3.4 pp |
| Match nul | 27.0% | 26.0% | +1.0 pp |
| Nice win | 42.6% | 47.0% | -4.4 pp |
| Plus de 2,5 | 49.9% | 52.3% | -2.4 pp |
| Les deux équipes marquent | 54.5% | 55.6% | -1.1 pp |
| Buts attendus Metz | 1.20 | 1.16 | +0.04 |
| Buts attendus Nice | 1.47 | 1.61 | -0.14 |
EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.
Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes
Result
- Metz win30.4%3.29
- Match nul27.0%3.70
- Nice win42.6%2.35
- Double chance Metz ou match nul57.4%1.74
- Double chance Metz ou Nice73.0%1.37
- Double chance Nice ou match nul69.6%1.44
- Remboursé si match nul Metz41.7%2.40
- Remboursé si match nul Nice58.3%1.71
Goals
- Plus de 0.592.4%1.08
- Plus de 1.575.3%1.33
- Plus de 2.549.9%2.00
- Plus de 3.528.0%3.58
- Plus de 4.513.3%7.52
- Moins de 1.524.7%4.04
- Moins de 2.550.1%2.00
- Moins de 3.572.0%1.39
Both teams to score
- Oui54.5%1.83
- Non45.5%2.20
- Oui et plus de 2,541.7%2.40
- Metz victoire et les deux marquent14.9%6.70
- Match nul et les deux marquent19.4%5.14
- Nice victoire et les deux marquent20.1%4.96
Team goals
- Metz plus de 0,570.0%1.43
- Metz plus de 1,533.9%2.95
- Metz plus de 2,512.1%8.24
- Nice plus de 0,577.0%1.30
- Nice plus de 1,543.1%2.32
- Nice plus de 2,518.3%5.46
- Metz match sans but encaissé23.0%4.34
- Nice match sans but encaissé30.0%3.33
- Metz victoire sans encaisser15.5%6.46
- Nice victoire sans encaisser22.4%4.46
Handicap
- Metz −1.512.9%7.78
- Metz −2.54.2%24.01
- Nice +1.587.1%1.15
- Nice +2.595.8%1.04
- Nice −1.521.1%4.75
- Metz +1.578.9%1.27
LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.
Historique de performance du modèle Ligue 1 2025-2026
Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.
Matchs avec score enregistré104
Le favori a gagné52.9%
Probabilité moyenne attribuée au résultat42.5%
Brier 1X20.573
Plus de 2,5 buts : prévision correcte57.7%
Les deux équipes marquent : prévision correcte51.0%
Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…
| Probabilité du favori | Matchs | Prévu | Réellement gagné |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 16 | 38.2% | 43.8% |
| 40–50% | 33 | 44.6% | 39.4% |
| 50–60% | 24 | 54.0% | 50.0% |
| 60–70% | 16 | 65.1% | 75.0% |
| 70–80% | 11 | 74.6% | 72.7% |
| 80%+ | 4 | 84.7% | 75.0% |
LOAD90 et bookmaker
Comparaison sur les mêmes 77 parmi 104 matchs avec un score enregistré.
| LOAD90 | Bookmaker | |
|---|---|---|
| Brier 1X2 (plus faible = meilleur) | 0.6203 | 0.6030 |
| Probabilité moyenne attribuée au résultat | 40.2% | 40.6% |
| Le favori a gagné | 44.2% | 45.5% |
Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 77 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.
Derniers résultats
- ✗Lorient 1–1 Toulouse33·28·40
- ✗Monaco 1–4 Lens46·26·28
- ✗LE Havre 1–1 Nantes46·27·27
- ✓Marseille 3–0 Stade Brestois 2956·24·20
- ✓Paris FC 0–1 Rennes26·26·48
- ✗Stade Brestois 29 0–0 Lyon30·27·43
- ✓Lens 3–0 Lorient62·22·16
- ✗Toulouse 0–0 LE Havre53·25·21
- ✗Nantes 0–2 Metz52·26·22
- ✓Lille 1–0 Angers69·19·12
Prévisions d’avant-match uniquement. 0 sur 104 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.