Ligue 1 Journée 9 dim, Nov 1 · 16:15 Stade Jean Bouin, Paris
Voir la prévision complète sureScoredCotes · Value · Statistiques détaillées →
Paris FC38.5%cotes justes 2.60
Match nul25.1%cotes justes 3.99
Monaco36.5%cotes justes 2.74
Buts attendus1.57 – 1.52total 3.09
Score le plus probable1–111.5%

Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.

Opportunité du match

Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.

Paris FC

Référence : moyenne Ligue 1 adversaire

Baisse offensive −14% Buts attendus Référence1,82Prévision1,57
Risque de but encaissé +6% Buts encaissés attendus Référence1,44Prévision1,52
Aucun but encaissé −1,8 pp Probabilité de ne pas encaisser de but Référence23,7%Prévision21,9%

Monaco

Référence : moyenne Ligue 1 adversaire

Hausse offensive +3% Buts attendus Référence1,48Prévision1,52
Risque de but encaissé +3% Buts encaissés attendus Référence1,51Prévision1,57
Aucun but encaissé −1,1 pp Probabilité de ne pas encaisser de but Référence22,0%Prévision20,9%
À propos de cette comparaison

Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.

Matrice des scores

Paris FC ↓ · Monaco →0123456+
05.16.45.32.71.00.30.1
16.611.58.34.21.60.50.2
25.68.56.53.31.20.40.1
32.94.43.41.70.60.20.1
41.11.71.30.70.30.10.0
50.40.50.40.20.10.00.0
6+0.10.20.10.10.00.00.0

Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Paris FC buts, colonnes Monaco buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.

Scores les plus probables

  • 1–111.5%8.73
  • 2–18.5%11.74
  • 1–28.3%12.10
  • 1–06.6%15.19
  • 2–26.5%15.45
  • 0–16.4%15.71
  • 2–05.6%17.84
  • 0–25.3%18.96
  • 0–05.1%19.43
  • 3–14.4%22.49

Marge de victoire

7.6% Paris FC by 3+ juste 13.07
11.6% Paris FC by 2 juste 8.62
19.2% Paris FC by 1 juste 5.20
25.1% Match nul juste 3.99
18.6% Monaco by 1 juste 5.36
10.9% Monaco by 2 juste 9.16
6.9% Monaco by 3+ juste 14.52

Répartition des buts

Total de buts

5%0
13%1
22%2
22%3
17%4
20%5+

Paris FC buts

21%0
33%1
26%2
13%3
7%4+

Monaco buts

22%0
33%1
25%2
13%3
7%4+

LOAD90 et EloLambda pur

EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.

Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes

Result

  • Paris FC win38.5%2.60
  • Match nul25.1%3.99
  • Monaco win36.5%2.74
  • Double chance Paris FC ou match nul63.5%1.57
  • Double chance Paris FC ou Monaco74.9%1.33
  • Double chance Monaco ou match nul61.5%1.63
  • Remboursé si match nul Paris FC51.4%1.95
  • Remboursé si match nul Monaco48.6%2.06

Goals

  • Plus de 0.594.9%1.05
  • Plus de 1.581.9%1.22
  • Plus de 2.559.6%1.68
  • Plus de 3.537.2%2.69
  • Plus de 4.519.9%5.02
  • Moins de 1.518.1%5.53
  • Moins de 2.540.4%2.47
  • Moins de 3.562.8%1.59

Both teams to score

  • Oui62.4%1.60
  • Non37.6%2.66
  • Oui et plus de 2,550.9%1.96
  • Paris FC victoire et les deux marquent21.8%4.60
  • Match nul et les deux marquent19.9%5.02
  • Monaco victoire et les deux marquent20.7%4.83

Team goals

  • Paris FC plus de 0,579.1%1.26
  • Paris FC plus de 1,546.4%2.15
  • Paris FC plus de 2,520.8%4.81
  • Monaco plus de 0,578.1%1.28
  • Monaco plus de 1,544.9%2.23
  • Monaco plus de 2,519.6%5.10
  • Paris FC match sans but encaissé21.9%4.57
  • Monaco match sans but encaissé20.9%4.79
  • Paris FC victoire sans encaisser16.7%5.97
  • Monaco victoire sans encaisser15.7%6.36

Handicap

  • Paris FC −1.519.3%5.19
  • Paris FC −2.57.6%13.07
  • Monaco +1.580.7%1.24
  • Monaco +2.592.4%1.08
  • Monaco −1.517.8%5.61
  • Paris FC +1.582.2%1.22

LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.

Historique de performance du modèle Ligue 1 2026-2027

Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.

Matchs avec score enregistré63 Le favori a gagné55.6% Probabilité moyenne attribuée au résultat41.3% Brier 1X20.584 Plus de 2,5 buts : prévision correcte65.1% Les deux équipes marquent : prévision correcte63.5%

Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…

LOAD90 et bookmaker

Comparaison sur les mêmes 54 parmi 63 matchs avec un score enregistré.

Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 45 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.

Derniers résultats

Prévisions d’avant-match uniquement. 18 sur 63 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.