Ligue 1 Journée 23 sam, Fév 21 · 20:05 Parc des Princes, Paris
Compte rendu complet sureScoredCotes · Value · Statistiques détaillées →
Paris Saint Germain94.5%cotes justes 1.06
Match nul4.2%cotes justes 23.88
Metz1.3%cotes justes 75.41
Buts attendus4.31 – 0.54total 4.85
Score le plus probable4–011.3%

Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.

Opportunité du match

Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.

Paris Saint Germain

— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.

Metz

— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.

À propos de cette comparaison

Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.

Matrice des scores

Paris Saint Germain ↓ · Metz →0123456+
00.90.30.10.00.00.00.0
13.31.90.50.10.00.00.0
27.33.91.10.20.00.00.0
310.55.71.50.30.00.00.0
411.36.11.60.30.00.00.0
59.85.31.40.30.00.00.0
6+15.38.22.20.40.10.00.0

Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Paris Saint Germain buts, colonnes Metz buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.

Scores les plus probables

  • 4–011.3%8.84
  • 3–010.5%9.53
  • 5–09.8%10.25
  • 2–07.3%13.69
  • 6–07.0%14.26
  • 4–16.1%16.38
  • 3–15.7%17.66
  • 5–15.3%19.00
  • 7–04.3%23.15
  • 2–13.9%25.38

Marge de victoire

70.5% Paris Saint Germain by 3+ juste 1.42
14.9% Paris Saint Germain by 2 juste 6.71
9.1% Paris Saint Germain by 1 juste 11.00
4.2% Match nul juste 23.88
1.1% Metz by 1 juste 95.01
0.2% Metz by 2 juste 429.03
0.0% Metz by 3+ juste —

Répartition des buts

Total de buts

1%0
4%1
9%2
15%3
18%4
53%5+

Paris Saint Germain buts

1%0
6%1
13%2
18%3
62%4+

Metz buts

58%0
31%1
8%2
2%3
0%4+

LOAD90 et EloLambda pur

EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.

Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes

Result

  • Paris Saint Germain win94.5%1.06
  • Match nul4.2%23.88
  • Metz win1.3%75.41
  • Double chance Paris Saint Germain ou match nul98.7%1.01
  • Double chance Paris Saint Germain ou Metz95.8%1.04
  • Double chance Metz ou match nul5.5%18.14
  • Remboursé si match nul Paris Saint Germain98.6%1.01
  • Remboursé si match nul Metz1.4%72.25

Goals

  • Plus de 0.599.1%1.01
  • Plus de 1.595.5%1.05
  • Plus de 2.586.2%1.16
  • Plus de 3.571.2%1.40
  • Plus de 4.553.1%1.88
  • Moins de 1.54.5%22.22
  • Moins de 2.513.8%7.22
  • Moins de 3.528.8%3.47

Both teams to score

  • Oui41.2%2.43
  • Non58.8%1.70
  • Oui et plus de 2,539.3%2.54
  • Paris Saint Germain victoire et les deux marquent37.1%2.70
  • Match nul et les deux marquent3.3%30.25
  • Metz victoire et les deux marquent0.9%116.12

Team goals

  • Paris Saint Germain plus de 0,598.7%1.01
  • Paris Saint Germain plus de 1,592.8%1.08
  • Paris Saint Germain plus de 2,580.3%1.25
  • Metz plus de 0,541.7%2.40
  • Metz plus de 1,510.2%9.77
  • Metz plus de 2,51.8%56.97
  • Paris Saint Germain match sans but encaissé58.3%1.71
  • Metz match sans but encaissé1.3%74.21
  • Paris Saint Germain victoire sans encaisser57.4%1.74
  • Metz victoire sans encaisser0.5%215.10

Handicap

  • Paris Saint Germain −1.585.4%1.17
  • Paris Saint Germain −2.570.5%1.42
  • Metz +1.514.6%6.85
  • Metz +2.529.5%3.39
  • Metz −1.50.3%365.54
  • Paris Saint Germain +1.599.7%1.00

LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.

Historique de performance du modèle Ligue 1 2025-2026

Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.

Matchs avec score enregistré201 Le favori a gagné54.7% Probabilité moyenne attribuée au résultat42.4% Brier 1X20.573 Plus de 2,5 buts : prévision correcte53.2% Les deux équipes marquent : prévision correcte52.2%

Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…

LOAD90 et bookmaker

Comparaison sur les mêmes 173 parmi 201 matchs avec un score enregistré.

Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 173 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.

Derniers résultats

Prévisions d’avant-match uniquement. 0 sur 201 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.