Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.
Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.
Real MadridRéférence : moyenne La Liga adversaire
SevillaRéférence : moyenne La Liga adversaire
Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.
| Real Madrid ↓ · Sevilla → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 3.9 | 2.5 | 1.2 | 0.3 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 1 | 8.6 | 7.7 | 3.0 | 0.8 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
| 2 | 11.3 | 9.2 | 3.7 | 1.0 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
| 3 | 9.5 | 7.8 | 3.2 | 0.9 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
| 4 | 6.0 | 4.9 | 2.0 | 0.5 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 5 | 3.0 | 2.5 | 1.0 | 0.3 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 6+ | 1.9 | 1.6 | 0.6 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Real Madrid buts, colonnes Sevilla buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.
| LOAD90 | EloLambda | Variation | |
|---|---|---|---|
| Real Madrid win | 74.2% | 75.5% | -1.3 pp |
| Match nul | 16.3% | 15.2% | +1.1 pp |
| Sevilla win | 9.5% | 9.3% | +0.2 pp |
| Plus de 2,5 | 64.9% | 69.8% | -4.9 pp |
| Les deux équipes marquent | 51.6% | 55.3% | -3.7 pp |
| Buts attendus Real Madrid | 2.53 | 2.72 | -0.19 |
| Buts attendus Sevilla | 0.81 | 0.89 | -0.07 |
EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.
LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.
Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.
| Probabilité du favori | Matchs | Prévu | Réellement gagné |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 15 | 38.8% | 26.7% |
| 40–50% | 39 | 44.9% | 33.3% |
| 50–60% | 14 | 55.1% | 57.1% |
| 60–70% | 8 | 63.5% | 75.0% |
| 70–80% | 6 | 74.8% | 100.0% |
| 80%+ | 4 | 86.1% | 100.0% |
Comparaison sur les mêmes 66 parmi 86 matchs avec un score enregistré.
| LOAD90 | Bookmaker | |
|---|---|---|
| Brier 1X2 (plus faible = meilleur) | 0.5850 | 0.5592 |
| Probabilité moyenne attribuée au résultat | 40.9% | 43.0% |
| Le favori a gagné | 47.0% | 54.5% |
Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 57 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.
Prévisions d’avant-match uniquement. 17 sur 86 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.
