Ligue 1 Journée 22 ven, Fév 13 · 18:00 Roazhon Park, Rennes
Compte rendu complet sureScoredCotes · Value · Statistiques détaillées →
Rennes10.9%cotes justes 9.16
Match nul17.0%cotes justes 5.90
Paris Saint Germain72.1%cotes justes 1.39
Buts attendus0.90 – 2.51total 3.41
Score le plus probable0–210.5%

Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.

Opportunité du match

Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.

Rennes

— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.

Paris Saint Germain

— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.

À propos de cette comparaison

Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.

Matrice des scores

Rennes ↓ · Paris Saint Germain →0123456+
03.77.910.58.85.52.81.7
12.67.89.47.84.92.51.6
21.33.34.23.52.21.10.7
30.41.01.31.00.70.30.2
40.10.20.30.20.10.10.0
50.00.00.10.00.00.00.0
6+0.00.00.00.00.00.00.0

Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Rennes buts, colonnes Paris Saint Germain buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.

Scores les plus probables

  • 0–210.5%9.57
  • 1–29.4%10.68
  • 0–38.8%11.43
  • 0–17.9%12.61
  • 1–17.8%12.74
  • 1–37.8%12.76
  • 0–45.5%18.20
  • 1–44.9%20.33
  • 2–24.2%23.86
  • 0–03.7%26.95

Marge de victoire

0.8% Rennes by 3+ juste 119.01
2.7% Rennes by 2 juste 37.72
7.4% Rennes by 1 juste 13.47
17.0% Match nul juste 5.90
21.5% Paris Saint Germain by 1 juste 4.64
20.9% Paris Saint Germain by 2 juste 4.79
29.7% Paris Saint Germain by 3+ juste 3.36

Répartition des buts

Total de buts

4%0
11%1
20%2
22%3
19%4
26%5+

Rennes buts

41%0
37%1
16%2
5%3
1%4+

Paris Saint Germain buts

8%0
20%1
26%2
21%3
24%4+

LOAD90 et EloLambda pur

EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.

Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes

Result

  • Rennes win10.9%9.16
  • Match nul17.0%5.90
  • Paris Saint Germain win72.1%1.39
  • Double chance Rennes ou match nul27.9%3.59
  • Double chance Rennes ou Paris Saint Germain83.0%1.20
  • Double chance Paris Saint Germain ou match nul89.1%1.12
  • Remboursé si match nul Rennes13.1%7.61
  • Remboursé si match nul Paris Saint Germain86.9%1.15

Goals

  • Plus de 0.596.3%1.04
  • Plus de 1.585.8%1.17
  • Plus de 2.566.2%1.51
  • Plus de 3.544.3%2.26
  • Plus de 4.525.7%3.89
  • Moins de 1.514.2%7.04
  • Moins de 2.533.8%2.95
  • Moins de 3.555.7%1.80

Both teams to score

  • Oui54.7%1.83
  • Non45.3%2.21
  • Oui et plus de 2,546.9%2.13
  • Rennes victoire et les deux marquent6.5%15.36
  • Match nul et les deux marquent13.2%7.55
  • Paris Saint Germain victoire et les deux marquent35.0%2.86

Team goals

  • Rennes plus de 0,559.2%1.69
  • Rennes plus de 1,522.6%4.43
  • Rennes plus de 2,56.2%16.10
  • Paris Saint Germain plus de 0,591.9%1.09
  • Paris Saint Germain plus de 1,571.5%1.40
  • Paris Saint Germain plus de 2,545.9%2.18
  • Rennes match sans but encaissé8.1%12.32
  • Paris Saint Germain match sans but encaissé40.8%2.45
  • Rennes victoire sans encaisser4.4%22.69
  • Paris Saint Germain victoire sans encaisser37.1%2.69

Handicap

  • Rennes −1.53.5%28.64
  • Rennes −2.50.8%119.01
  • Paris Saint Germain +1.596.5%1.04
  • Paris Saint Germain +2.599.2%1.01
  • Paris Saint Germain −1.550.6%1.98
  • Rennes +1.549.4%2.02

LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.

Historique de performance du modèle Ligue 1 2025-2026

Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.

Matchs avec score enregistré189 Le favori a gagné55.0% Probabilité moyenne attribuée au résultat42.7% Brier 1X20.567 Plus de 2,5 buts : prévision correcte53.4% Les deux équipes marquent : prévision correcte51.9%

Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…

LOAD90 et bookmaker

Comparaison sur les mêmes 161 parmi 189 matchs avec un score enregistré.

Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 161 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.

Derniers résultats

Prévisions d’avant-match uniquement. 0 sur 189 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.