Ligue 1 Journée 7 sam, Oct 17 · 16:15 Stade de la Meinau, Strasbourg
Compte rendu complet sureScoredCotes · Value · Statistiques détaillées →
Strasbourg10.5%cotes justes 9.50
Match nul14.5%cotes justes 6.89
Paris Saint Germain75.0%cotes justes 1.33
Buts attendus1.08 – 2.95total 4.03
Score le plus probable1–28.4%

Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.

Opportunité du match

Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.

Strasbourg

Référence : moyenne Ligue 1 adversaire

Baisse offensive −35% Buts attendus Référence1,66Prévision1,08
Risque de but encaissé +103% Buts encaissés attendus Référence1,45Prévision2,95
Aucun but encaissé −18,1 pp Probabilité de ne pas encaisser de but Référence23,4%Prévision5,2%

Paris Saint Germain

Référence : moyenne Ligue 1 adversaire

Hausse offensive +7% Buts attendus Référence2,77Prévision2,95
Risque de but encaissé −3% Buts encaissés attendus Référence1,11Prévision1,08
Aucun but encaissé +1,1 pp Probabilité de ne pas encaisser de but Référence32,8%Prévision33,9%
À propos de cette comparaison

Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.

Matrice des scores

Strasbourg ↓ · Paris Saint Germain →0123456+
02.14.97.77.65.63.32.7
11.66.08.48.26.13.62.9
21.03.14.54.43.31.91.6
30.41.11.61.61.20.70.6
40.10.30.40.40.30.20.2
50.00.10.10.10.10.00.0
6+0.00.00.00.00.00.00.0

Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Strasbourg buts, colonnes Paris Saint Germain buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.

Scores les plus probables

  • 1–28.4%11.97
  • 1–38.2%12.17
  • 0–27.7%12.95
  • 0–37.6%13.17
  • 1–46.1%16.50
  • 1–16.0%16.77
  • 0–45.6%17.85
  • 0–14.9%20.26
  • 2–24.5%22.14
  • 2–34.4%22.51

Marge de victoire

1.0% Strasbourg by 3+ juste 98.42
2.7% Strasbourg by 2 juste 37.19
6.8% Strasbourg by 1 juste 14.67
14.5% Match nul juste 6.89
19.1% Paris Saint Germain by 1 juste 5.23
20.0% Paris Saint Germain by 2 juste 5.00
35.8% Paris Saint Germain by 3+ juste 2.79

Répartition des buts

Total de buts

2%0
7%1
15%2
19%3
20%4
38%5+

Strasbourg buts

34%0
37%1
20%2
7%3
2%4+

Paris Saint Germain buts

5%0
15%1
23%2
22%3
34%4+

LOAD90 et EloLambda pur

EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.

Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes

Result

  • Strasbourg win10.5%9.50
  • Match nul14.5%6.89
  • Paris Saint Germain win75.0%1.33
  • Double chance Strasbourg ou match nul25.0%3.99
  • Double chance Strasbourg ou Paris Saint Germain85.5%1.17
  • Double chance Paris Saint Germain ou match nul89.5%1.12
  • Remboursé si match nul Strasbourg12.3%8.12
  • Remboursé si match nul Paris Saint Germain87.7%1.14

Goals

  • Plus de 0.597.9%1.02
  • Plus de 1.591.4%1.09
  • Plus de 2.576.7%1.30
  • Plus de 3.557.3%1.75
  • Plus de 4.537.7%2.65
  • Moins de 1.58.6%11.59
  • Moins de 2.523.3%4.28
  • Moins de 3.542.7%2.34

Both teams to score

  • Oui62.9%1.59
  • Non37.1%2.70
  • Oui et plus de 2,557.0%1.76
  • Strasbourg victoire et les deux marquent7.4%13.58
  • Match nul et les deux marquent12.4%8.04
  • Paris Saint Germain victoire et les deux marquent43.1%2.32

Team goals

  • Strasbourg plus de 0,566.1%1.51
  • Strasbourg plus de 1,529.4%3.40
  • Strasbourg plus de 2,59.6%10.43
  • Paris Saint Germain plus de 0,594.8%1.06
  • Paris Saint Germain plus de 1,579.3%1.26
  • Paris Saint Germain plus de 2,556.6%1.77
  • Strasbourg match sans but encaissé5.2%19.11
  • Paris Saint Germain match sans but encaissé33.9%2.95
  • Strasbourg victoire sans encaisser3.2%31.67
  • Paris Saint Germain victoire sans encaisser31.8%3.14

Handicap

  • Strasbourg −1.53.7%26.99
  • Strasbourg −2.51.0%98.42
  • Paris Saint Germain +1.596.3%1.04
  • Paris Saint Germain +2.599.0%1.01
  • Paris Saint Germain −1.555.8%1.79
  • Strasbourg +1.544.2%2.26

LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.

Historique de performance du modèle Ligue 1 2026-2027

Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.

Matchs avec score enregistré55 Le favori a gagné56.4% Probabilité moyenne attribuée au résultat40.5% Brier 1X20.598 Plus de 2,5 buts : prévision correcte63.6% Les deux équipes marquent : prévision correcte60.0%

Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…

LOAD90 et bookmaker

Comparaison sur les mêmes 46 parmi 55 matchs avec un score enregistré.

Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 45 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.

Derniers résultats

Prévisions d’avant-match uniquement. 10 sur 55 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.