Усе на цій вкладці отримано з однієї матриці результатів: прогноз LOAD90 (EloLambda з атакою та захистом, доступністю, стилем гри та високою перевантаженістю) перетворився на ймовірність для кожного рахунку з поправкою Dixon–Coles для малорезультативних рахунків. Чесні коефіцієнти становлять 1 ÷ ймовірність, без букмекерської маржі. Це ймовірнісна модель, а не порада щодо ставок; коефіцієнти та значення див eScored.
Як цей суперник змінює очікувані голи порівняно із середнім суперником із внутрішньої ліги кожної команди.
МіланБазовий рівень: середній Серія А опонент
БолоньяБазовий рівень: середній Серія А опонент
Ту саму модель LOAD90 застосовано до віртуального суперника із середнім Elo ліги, початковими параметрами атаки й захисту та стандартизованим володінням м'ячем, без додаткових втрат складу або високої щільності календаря. Сила вашої команди, доступність складу, щільність календаря та контекст місця проведення матчу зберігаються. Це оцінка можливостей проти суперника, а не зміни форми вашої команди. Позитивна зміна атаки є сприятливою; негативна зміна пропущених голів — сприятливою. Зміни ймовірності матчу без пропущених голів наведено у відсоткових пунктах. Значення фіксуються на початку матчу.
| Мілан ↓ · Болонья → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 5.8 | 4.7 | 2.6 | 0.9 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
| 1 | 9.7 | 10.7 | 5.0 | 1.7 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 2 | 10.0 | 10.0 | 4.9 | 1.6 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 3 | 6.5 | 6.5 | 3.2 | 1.1 | 0.3 | 0.1 | 0.0 |
| 4 | 3.2 | 3.2 | 1.6 | 0.5 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 5 | 1.3 | 1.2 | 0.6 | 0.2 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 6+ | 0.6 | 0.6 | 0.3 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Шанс кожного точного результату, у %. Рядки є Мілан голів, колон Болонья голів; 6+ об'єднує шість або більше голів.
| LOAD90 | EloLambda | Зміна | |
|---|---|---|---|
| Мілан win | 59.3% | 64.0% | -4.6 стор |
| Нічия | 22.6% | 20.3% | +2.3 стор |
| Болонья win | 18.1% | 15.7% | +2.4 стор |
| Більше 2,5 | 56.6% | 62.2% | -5.6 стор |
| Обидві команди заб'ють | 54.6% | 57.0% | -2.4 стор |
| Очікувані голи Мілан | 1.96 | 2.20 | -0.24 |
| Очікувані голи Болонья | 0.99 | 1.01 | -0.02 |
EloLambda — це стабільна модель eScored без факторів LOAD90. Стовпець змін показує, який стиль гри та висока перевантаженість додають до цього матчу; побачити методологія.
Кутові, картки та удари не прогнозуються LOAD90; їхні фактичні середні значення знаходяться на вкладці Огляд.
Усі прогнози LOAD90 перед цим матчем.
| Улюблений шанс | Матчі | Передбачив | Фактично виграв |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 7 | 38.3% | 42.9% |
| 40–50% | 26 | 45.8% | 46.2% |
| 50–60% | 14 | 54.6% | 50.0% |
| 60–70% | 14 | 63.3% | 78.6% |
| 70–80% | 7 | 74.1% | 100.0% |
| 80%+ | 2 | 86.8% | 100.0% |
Порівняно за тими самими 59 із 70 матчів із відомим рахунком.
| LOAD90 | Букмекер | |
|---|---|---|
| 1X2 Brier (нижче – краще) | 0.5254 | 0.5520 |
| Середній шанс отримати результат | 44.9% | 43.0% |
| Фаворит переміг | 59.3% | 59.3% |
Букмекерські ймовірності отримано з передматчевих коефіцієнтів 1X2 від eScored після вилучення маржі. Коефіцієнти могли бути записані в різний час до початку матчу. Ідентифікатор букмекера недоступний для архівних ліній 47; ці ціни можуть надходити від різних букмекерів.
Тільки передматчеві прогнози. 20 з 70 були опубліковані в прямому ефірі перед початком матчу; решта були відновлені після матчу з передматчевих даних, ніколи не використовуючи результат. Числа домашні · нічия · виїзні шанси, фактичний результат жирним шрифтом. Фаворити хорошої моделі в рядку 60–70% повинні вигравати приблизно в 65% випадків.
