Lille
— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.
Lille43.3%cotes justes 2.31
Match nul25.9%cotes justes 3.86
Marseille30.7%cotes justes 3.25
Buts attendus1.57 – 1.29total 2.86
Score le plus probable1–112.2%
Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.
Opportunité du match
Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.
Marseille
— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.
À propos de cette comparaison
Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.
Matrice des scores
| Lille ↓ · Marseille → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 6.3 | 6.8 | 4.8 | 2.0 | 0.7 | 0.2 | 0.0 |
| 1 | 8.4 | 12.2 | 7.5 | 3.2 | 1.0 | 0.3 | 0.1 |
| 2 | 7.1 | 9.1 | 5.9 | 2.5 | 0.8 | 0.2 | 0.1 |
| 3 | 3.7 | 4.8 | 3.1 | 1.3 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 4 | 1.5 | 1.9 | 1.2 | 0.5 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
| 5 | 0.5 | 0.6 | 0.4 | 0.2 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 6+ | 0.2 | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Lille buts, colonnes Marseille buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.
Scores les plus probables
- 1–112.2%8.19
- 2–19.1%10.98
- 1–08.4%11.94
- 1–27.5%13.38
- 2–07.1%14.16
- 0–16.8%14.79
- 0–06.3%15.79
- 2–25.9%17.02
- 3–14.8%20.96
- 0–24.8%21.02
Marge de victoire
9.0%
Lille by 3+
juste 11.13
13.2%
Lille by 2
juste 7.56
21.1%
Lille by 1
juste 4.73
25.9%
Match nul
juste 3.86
17.2%
Marseille by 1
juste 5.80
8.9%
Marseille by 2
juste 11.23
4.6%
Marseille by 3+
juste 21.79
Répartition des buts
Total de buts
6%0
15%1
24%2
22%3
16%4
16%5+
Lille buts
21%0
33%1
26%2
13%3
7%4+
Marseille buts
28%0
36%1
23%2
10%3
4%4+
LOAD90 et EloLambda pur
| LOAD90 | EloLambda | Variation | |
|---|---|---|---|
| Lille win | 43.3% | 42.9% | +0.5 pp |
| Match nul | 25.9% | 26.7% | -0.7 pp |
| Marseille win | 30.7% | 30.5% | +0.3 pp |
| Plus de 2,5 | 54.5% | 51.4% | +3.1 pp |
| Les deux équipes marquent | 58.0% | 55.6% | +2.4 pp |
| Buts attendus Lille | 1.57 | 1.50 | +0.07 |
| Buts attendus Marseille | 1.29 | 1.23 | +0.06 |
EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.
Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes
Result
- Lille win43.3%2.31
- Match nul25.9%3.86
- Marseille win30.7%3.25
- Double chance Lille ou match nul69.3%1.44
- Double chance Lille ou Marseille74.1%1.35
- Double chance Marseille ou match nul56.7%1.77
- Remboursé si match nul Lille58.5%1.71
- Remboursé si match nul Marseille41.5%2.41
Goals
- Plus de 0.593.7%1.07
- Plus de 1.578.5%1.27
- Plus de 2.554.5%1.83
- Plus de 3.532.2%3.11
- Plus de 4.516.2%6.17
- Moins de 1.521.5%4.66
- Moins de 2.545.5%2.20
- Moins de 3.567.8%1.47
Both teams to score
- Oui58.0%1.72
- Non42.0%2.38
- Oui et plus de 2,545.8%2.18
- Lille victoire et les deux marquent22.1%4.52
- Match nul et les deux marquent19.6%5.11
- Marseille victoire et les deux marquent16.3%6.14
Team goals
- Lille plus de 0,579.2%1.26
- Lille plus de 1,546.6%2.15
- Lille plus de 2,520.9%4.78
- Marseille plus de 0,572.5%1.38
- Marseille plus de 1,537.0%2.71
- Marseille plus de 2,514.1%7.12
- Lille match sans but encaissé27.5%3.63
- Marseille match sans but encaissé20.8%4.81
- Lille victoire sans encaisser21.2%4.72
- Marseille victoire sans encaisser14.4%6.92
Handicap
- Lille −1.522.2%4.50
- Lille −2.59.0%11.13
- Marseille +1.577.8%1.29
- Marseille +2.591.0%1.10
- Marseille −1.513.5%7.41
- Lille +1.586.5%1.16
LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.
Historique de performance du modèle Ligue 1 2025-2026
Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.
Matchs avec score enregistré127
Le favori a gagné54.3%
Probabilité moyenne attribuée au résultat42.4%
Brier 1X20.574
Plus de 2,5 buts : prévision correcte55.9%
Les deux équipes marquent : prévision correcte52.0%
Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…
| Probabilité du favori | Matchs | Prévu | Réellement gagné |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 21 | 38.0% | 52.4% |
| 40–50% | 39 | 44.5% | 41.0% |
| 50–60% | 30 | 54.0% | 50.0% |
| 60–70% | 20 | 64.9% | 70.0% |
| 70–80% | 12 | 74.5% | 75.0% |
| 80%+ | 5 | 85.6% | 80.0% |
LOAD90 et bookmaker
Comparaison sur les mêmes 100 parmi 127 matchs avec un score enregistré.
| LOAD90 | Bookmaker | |
|---|---|---|
| Brier 1X2 (plus faible = meilleur) | 0.6103 | 0.5979 |
| Probabilité moyenne attribuée au résultat | 40.5% | 40.6% |
| Le favori a gagné | 48.0% | 48.0% |
Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 100 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.
Derniers résultats
- ✓Stade Brestois 29 1–0 Monaco37·27·35
- ✓Lyon 3–0 Nantes68·19·12
- ✓LE Havre 0–1 Lille22·25·54
- ✗Lorient 3–1 Nice31·27·41
- ✓Angers 1–2 Lens23·26·51
- ✗Strasbourg 1–2 Stade Brestois 2954·25·22
- ✗Marseille 2–2 Toulouse61·22·16
- ✗Paris FC 1–1 Auxerre36·27·37
- ✗Monaco 1–0 Paris Saint Germain15·21·64
- ✓Metz 0–1 Rennes26·26·48
Prévisions d’avant-match uniquement. 0 sur 127 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.