Ligue 1 Journée 3 dim, Sep 6 · 19:45 Stade Orange Vélodrome, Marseille
Marseille 10 · 3 pts · 2 joués
2–3Fin du match
Paris FC 7 · 4 pts · 2 joués
Compte rendu complet sureScoredCotes · Value · Statistiques détaillées →
Marseille57.9%cotes justes 1.73
Match nul22.6%cotes justes 4.42
Paris FC19.5%cotes justes 5.12
Buts attendus1.98 – 1.07total 3.05
Score le plus probable1–110.6%

Tout cet onglet vient d’une seule matrice de scores : la prévision LOAD90 (EloLambda avec attaque, défense, disponibilité, style de jeu et forte congestion), convertie en probabilités de scores avec la correction Dixon–Coles pour les petits scores. Les cotes justes sont 1 ÷ probabilité, sans marge de bookmaker. Modèle probabiliste, pas conseil de pari ; pour les cotes et la value, voir eScored.

Opportunité du match

Comment cet adversaire modifie les buts attendus par rapport à un adversaire moyen du championnat national de chaque équipe.

Marseille

— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.

Paris FC

— Aucun instantané de référence complet pour cette prévision.

À propos de cette comparaison

Le même modèle LOAD90 affronte un adversaire virtuel avec l’Elo moyen du championnat, ses paramètres bruts d’attaque et de défense et une possession standardisée, sans absences supplémentaires ni forte congestion. Force, disponibilité, congestion de votre équipe et contexte du lieu restent identiques. Cela mesure l’opportunité liée à l’adversaire, pas un changement de forme. Une variation offensive positive est favorable ; une variation négative des buts encaissés est favorable. Les changements de probabilité de ne pas encaisser sont en points de pourcentage. Les valeurs sont figées au coup d’envoi.

Matrice des scores

Marseille ↓ · Paris FC →0123456+
05.34.62.71.00.30.10.0
18.810.65.41.90.50.10.0
29.39.95.31.90.50.10.0
36.16.53.51.30.30.10.0
43.03.21.70.60.20.00.0
51.21.30.70.20.10.00.0
6+0.50.60.30.10.00.00.0

Probabilité de chaque score exact, en %. Les lignes représentent Marseille buts, colonnes Paris FC buts ; 6+ regroupe six buts ou plus.

Scores les plus probables

  • 1–110.6%9.45
  • 2–19.9%10.07
  • 2–09.3%10.79
  • 1–08.8%11.30
  • 3–16.5%15.28
  • 3–06.1%16.37
  • 1–25.4%18.58
  • 2–25.3%18.80
  • 0–05.3%18.95
  • 0–14.6%21.97

Marge de victoire

17.1% Marseille by 3+ juste 5.86
17.8% Marseille by 2 juste 5.61
23.0% Marseille by 1 juste 4.35
22.6% Match nul juste 4.42
12.2% Paris FC by 1 juste 8.19
5.2% Paris FC by 2 juste 19.11
2.1% Paris FC by 3+ juste 47.69

Répartition des buts

Total de buts

5%0
13%1
23%2
22%3
17%4
19%5+

Marseille buts

14%0
27%1
27%2
18%3
14%4+

Paris FC buts

34%0
37%1
20%2
7%3
2%4+

LOAD90 et EloLambda pur

LOAD90EloLambdaVariation
Marseille win 57.9% 56.7% +1.1 pp
Match nul 22.6% 23.2% -0.6 pp
Paris FC win 19.5% 20.1% -0.5 pp
Plus de 2,5 58.7% 57.1% +1.7 pp
Les deux équipes marquent 57.2% 56.2% +0.9 pp
Buts attendus Marseille 1.98 1.91 +0.06
Buts attendus Paris FC 1.07 1.06 +0.01

EloLambda est le modèle eScored stable sans les facteurs LOAD90. La colonne de variation indique l’apport du style de jeu et de la forte congestion pour ce match ; voir méthodologie.

Tous les marchés probabilité du modèle et cotes justes

Result

  • Marseille win57.9%1.73
  • Match nul22.6%4.42
  • Paris FC win19.5%5.12
  • Double chance Marseille ou match nul80.5%1.24
  • Double chance Marseille ou Paris FC77.4%1.29
  • Double chance Paris FC ou match nul42.1%2.37
  • Remboursé si match nul Marseille74.8%1.34
  • Remboursé si match nul Paris FC25.2%3.96

Goals

  • Plus de 0.594.7%1.06
  • Plus de 1.581.3%1.23
  • Plus de 2.558.7%1.70
  • Plus de 3.536.4%2.75
  • Plus de 4.519.3%5.19
  • Moins de 1.518.7%5.35
  • Moins de 2.541.3%2.42
  • Moins de 3.563.6%1.57

Both teams to score

  • Oui57.2%1.75
  • Non42.8%2.33
  • Oui et plus de 2,546.6%2.15
  • Marseille victoire et les deux marquent28.9%3.46
  • Match nul et les deux marquent17.3%5.77
  • Paris FC victoire et les deux marquent11.0%9.12

Team goals

  • Marseille plus de 0,586.1%1.16
  • Marseille plus de 1,558.8%1.70
  • Marseille plus de 2,531.7%3.15
  • Paris FC plus de 0,565.7%1.52
  • Paris FC plus de 1,529.0%3.44
  • Paris FC plus de 2,59.4%10.65
  • Marseille match sans but encaissé34.3%2.92
  • Paris FC match sans but encaissé13.9%7.22
  • Marseille victoire sans encaisser29.0%3.45
  • Paris FC victoire sans encaisser8.6%11.66

Handicap

  • Marseille −1.534.9%2.87
  • Marseille −2.517.1%5.86
  • Paris FC +1.565.1%1.54
  • Paris FC +2.582.9%1.21
  • Paris FC −1.57.3%13.64
  • Marseille +1.592.7%1.08

LOAD90 ne prévoit pas les corners, cartons et tirs ; leurs moyennes réelles figurent dans l’onglet Vue d’ensemble.

Historique de performance du modèle Ligue 1 2026-2027

Toutes les prévisions LOAD90 avant ce match.

Matchs avec score enregistré26 Le favori a gagné50.0% Probabilité moyenne attribuée au résultat36.5% Brier 1X20.673 Plus de 2,5 buts : prévision correcte65.4% Les deux équipes marquent : prévision correcte57.7%

Calibration · lorsque le favori avait une probabilité de…

Probabilité du favoriMatchsPrévuRéellement gagné
30–40%238.3%50.0%
40–50%1345.9%61.5%
50–60%455.0%25.0%
60–70%666.0%50.0%
70–80%170.3%0.0%

LOAD90 et bookmaker

Comparaison sur les mêmes 17 parmi 26 matchs avec un score enregistré.

LOAD90Bookmaker
Brier 1X2 (plus faible = meilleur)0.71550.7119
Probabilité moyenne attribuée au résultat34.9%34.5%
Le favori a gagné47.1%41.2%

Les probabilités du bookmaker viennent des cotes 1X2 d’avant-match fournies par eScored, marge retirée. Les cotes peuvent avoir été enregistrées à des moments différents avant le coup d’envoi. Le bookmaker n’est pas identifié pour 17 lignes archivées ; ces cotes peuvent provenir de bookmakers différents.

Derniers résultats

Prévisions d’avant-match uniquement. 0 sur 26 ont été publiées avant le coup d’envoi ; les autres reconstituées après le match à partir des données d’avant-match, jamais du résultat. Chiffres : probabilités domicile · nul · extérieur, résultat réel en gras. Les favoris d’un bon modèle dans la ligne 60–70% devraient gagner environ 65% du temps.